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Chat-Protokolle

Die Chat-Protokolle geben Einblick in die tatsächliche Nutzung eines Agents. Sie helfen dabei, häufige Benutzerfragen zu identifizieren, die Qualität der Antworten zu überprüfen und auf negatives Feedback gezielt zu reagieren.

info

Es werden nur Konversationen von Agents angezeigt, bei denen der Admin-Chat-Zugriff im Tab Datenschutz aktiviert ist.

Konversationsliste

Die Übersicht zeigt alle protokollierten Konversationen mit folgenden Informationen:

  • Titel: Automatisch generierter Titel der Konversation
  • Erste Benutzernachricht: Die erste Nachricht des Benutzers
  • Nachrichten: Anzahl der Nachrichtenpaare (Frage und Antwort)
  • Benutzer: Name des Benutzers (sofern nicht verborgen)
  • Agent: Der verwendete Agent
  • Dauer: Gesamtdauer der Konversation
  • Token: Verbrauchte Token (Prompt, Completion, Gesamt)
  • Feedback: Zusammenfassung des Benutzerfeedbacks (Positiv, Negativ, Gemischt)
  • Datum/Uhrzeit: Erstellungszeitpunkt

Konversationsdetails

Beim Öffnen einer Konversation werden alle Nachrichtenpaare angezeigt. Für jedes Nachrichtenpaar sind folgende Details einsehbar:

Basisinformationen

  • Frage und Antwort im Volltext
  • Ob die Nachricht anonymisiert wurde
  • Dauer, Token-Verbrauch, Datum
  • Verwendeter Agent und Version

Feedback

Wenn Benutzer eine Antwort mit Daumen hoch oder runter bewerten, wird das Feedback hier sichtbar:

  • Art des Feedbacks (Positiv, Negativ)
  • Feedback-Nachricht des Benutzers
  • Status: Gelöst / Ungelöst — Administratoren können Feedback als „gelöst" markieren, um den Bearbeitungsstand nachzuverfolgen. So lässt sich sicherstellen, dass auf jedes negative Feedback reagiert wird.

Flow Actions

Übersicht aller Aktionen, die während der Verarbeitung ausgeführt wurden (Tool-Aufrufe, Checks, Generierung etc.). Hilfreich, um nachzuvollziehen, warum der Agent eine bestimmte Antwort gegeben hat.

Token-Aufschlüsselung

Detaillierter Token-Verbrauch aufgeschlüsselt nach Modell (Prompt-Token, Completion-Token, Gesamtkosten). Nützlich, um kostenintensive Konversationen oder Modelle zu identifizieren.