Einführung

Der AI Hub ist eine in Österreich entwickelte, mandantenfähige KI-Plattform, die speziell für Unternehmen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Compliance konzipiert wurde. Sie kombiniert:

• einen agentischen Workflow-Builder (Flow) zur prozessualen Steuerung des Agent-Verhaltens
• ein RAG-System (Wissen) inkl. Data Push API zur Integration von Unternehmenswissen
• MCP-Anbindungen (Model Context Protocol) für Live-Daten aus Fachsystemen (z. B. Produkte, Preise, technische Daten)
• eine Web-Component (Widget) zur Einbettung auf Websites
• umfangreiche Features für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Qualität — integraler Bestandteil jeder Agent-Version

Der AI Hub ist modellagnostisch aufgebaut und ermöglicht den Einsatz unterschiedlicher KI-Modelle — sowohl von externen Anbietern als auch lokal betriebene Modelle. Dadurch behalten Unternehmen die volle Kontrolle über Datenflüsse, Modellwahl und Verarbeitungsorte.

Je nach Sicherheits- und Compliance-Anforderungen kann der AI Hub on-premise in der eigenen Infrastruktur, in einer Private-Cloud oder in einer Public-Cloud-Umgebung betrieben werden.

Zentrale Architektur & Objekte

Mandanten und Workspaces

Jede Organisation wird als eigener Mandant (Tenant) abgebildet. Innerhalb eines Mandanten lassen sich mehrere Workspaces einrichten. Workspaces dienen zur:

• Inhaltlichen Trennung — unterschiedliche Anwendungsfälle (z. B. Vertrieb, Support, Technik)
• Organisatorischen Trennung — Teams, Abteilungen oder Tochterfirmen
• Datenschutztrennung — z. B. interne vs. externe Agents

Jeder Workspace verfügt über eigene Agents, Wissensquellen, MCP-Verbindungen, Widgets und Einstellungen.

Agents und Versionen

Agents sind die zentralen Bausteine des AI Hub. Sie werden für spezifische Anwendungsfälle konfiguriert (z. B. Website-Produktberater, Support-Chatbot, interner HR-Assistent) und definieren, wie Anfragen verarbeitet werden — von den verwendeten Datenquellen über den Verarbeitungs-Flow bis hin zu Datenschutz- und Sicherheitseinstellungen.

Jeder Agent hat eine oder mehrere Versionen, die jeweils einen vollständigen Konfigurationsstand abbilden:

• Verhalten (Systemnachrichten)
• Datenquellen (Tools, RAG, MCP)
• Workflow (Flow)
• Benutzeroberfläche
• Sicherheit, Datenschutz, Compliance
• Qualitätseinstellungen

Genau eine Version kann gleichzeitig aktiv sein (Produktivbetrieb). Versionen können kopiert, aktiviert und zurückgerollt werden.

Wissensquellen

Agents können auf verschiedene Wissensquellen zugreifen:

• Gepflegtes Wissen — manuell im AI Hub gepflegte Inhalte und Dokumente
• Verknüpftes Wissen — automatisch synchronisiert aus externen Systemen (Websites, Confluence, Jira, GitHub, Data Push API)
• MCP-Verbindungen — Echtzeit-Anbindung externer Tools und Daten über das Model Context Protocol

Meine Chats

Jedes Mitglied eines Mandanten erhält über „Meine Chats" Zugriff auf einen persönlichen KI-Bereich mit einem vertrauten, Chat-basierten Interface. Es wird immer die aktive Version eines Agents verwendet. Eine ausführliche Beschreibung finden Sie unter Das Chat-Interface.

• Chat-Historie für späteres Wiederaufrufen und Kontextwiederherstellung
• Auswahl eines passenden Agents — welche Agents hier zur Auswahl stehen, steuern Editor:innen pro Agent über die Option Für „Meine Chats" freigeben
• Feedback-Funktion zur Meldung fehlerhafter oder unvollständiger Antworten
• Optionale Funktionen wie Spracheingabe, Datei-Upload, Websuche und temporärer Chat — konfigurierbar pro Agent

Widgets

Widgets ermöglichen den externen Einsatz eines Agents als Chat-Komponente auf Websites. Jedes Widget ist mit genau einem Agent verknüpft und kann individuell gestaltet werden (Farben, Avatar, Funktionsumfang).

Rollen & Berechtigungen

Diese Dokumentation ist nach Rollen gegliedert — so findet sich jede Rolle direkt im passenden Bereich zurecht. Die Rollen bauen aufeinander auf: Jede höhere Rolle umfasst die Möglichkeiten der darunterliegenden.

Rolle	Möglichkeiten	Dokumentation
User	Nutzt freigegebene Agents über „Meine Chats" im Chat-Interface.	Für Chat-Nutzer
Editor	Verwaltet Agents, Wissensquellen und Evaluierungen innerhalb zugewiesener Workspaces.	Für Editor:innen
Workspace-Admin	Zusätzlich: Chat-Protokolle einsehen, Integrationen (API-Schlüssel, Widgets) und Workspace-Einstellungen verwalten.	Für Workspace-Admins
Mandanten-Admin	Verwaltet alle Workspaces eines Mandanten, weist Benutzer zu, zieht Auswertungen und pflegt Mandanten-Einstellungen.	Für Mandanten-Admins
Instanz-Admin	Verwaltet die gesamte Plattform (alle Mandanten): Modellwartung und Mandanten-Verwaltung. Nur in Enterprise-Installationen.	Enterprise AI Hub

Die vollständige Rollen- und Benutzerverwaltung ist unter Mandanten-Verwaltung → Rollen dokumentiert.

info

Die Zuordnung von Berechtigungen zu Rollen beschreibt die Standardkonfiguration. Sie wird pro Installation festgelegt und kann davon abweichen — im Zweifelsfall entscheidet, was in der Admin-Oberfläche tatsächlich sichtbar ist.

Navigationsübersicht

Die Dokumentation folgt den Rollen. Die wichtigsten Bereiche je Rolle:

Für Chat-Nutzer

• Das Chat-Interface — Mit freigegebenen Agents im Chat arbeiten, Funktionen und Feedback

Für Editor:innen

• Arbeitsablauf — der typische Weg von der neuen Version bis zum Go-Live
• Agents — Agents erstellen, versionieren und konfigurieren
• Playground — Agent-Versionen interaktiv testen
• Wissen → Gepflegtes Wissen — Wissenssammlungen direkt pflegen
• Wissen → Verknüpftes Wissen — Externe Quellen synchronisieren
• Wissen → MCP-Verbindungen — Echtzeit-Datenquellen anbinden
• Evaluierung — Evaluierungsfragen definieren und Evaluierungsläufe durchführen
• Automationen — Agents automatisiert ausführen

Für Workspace-Admins

• Übersicht — Dashboard mit Konversationsverlauf, letzten Konversationen und Token-Verbrauch
• Chat-Protokolle — Konversationen einsehen und Feedback auswerten
• Integrationen → Widgets — Chat-Widgets für externe Websites konfigurieren
• Integrationen → API & Schlüssel — Schlüssel für REST-API und Widget-Integration
• Workspace-Einstellungen — Firecrawl, reCAPTCHA und weitere Dienste

Für Mandanten-Admins

• Mandanten-Verwaltung — Stammdaten, Branding, Nutzungsbedingungen, Workspaces, Benutzer und Auswertungen

Enterprise AI Hub (Instanz-Admins)

• Enterprise AI Hub — Modellwartung und Mandanten-Verwaltung auf Plattform-Ebene

Best Practices

• Evaluierung vor Go-Live: Vor jedem neuen Versionsrelease wird ein Evaluierungslauf empfohlen, um sicherzustellen, dass der Agent alle Qualitätskriterien erfüllt.
• Sicherheit, Datenschutz und Compliance sind nicht nachträglich, sondern integraler Bestandteil jeder Agent-Version — konfiguriert in den Tabs Datenschutz, Sicherheit und Compliance.
• Versionierung nutzen: Neue Änderungen in einer Kopie der aktuellen Version vornehmen. So bleibt die aktive Version stabil und ein Rollback ist jederzeit möglich.
• Flow gezielt aufbauen: Validierungs-Nodes vor die Datenabfrage setzen, um unerwünschte Anfragen frühzeitig abzufangen und Kosten zu sparen.

Dokumentationsübersicht

Rolle / Bereich	Inhalt
Für Chat-Nutzer	Das Chat-Interface „Meine Chats", verfügbare Funktionen und Feedback
Für Editor:innen	Arbeitsablauf, Agents (Versionierung, Konfiguration, Flow, Playground), Wissen / RAG, Evaluierung, Automationen
Für Workspace-Admins	Übersicht, Chat-Protokolle, Integrationen (Widgets, API & Schlüssel), Workspace-Einstellungen (Firecrawl, reCAPTCHA)
Für Mandanten-Admins	Stammdaten, Branding, Nutzungsbedingungen, Workspaces, Benutzer, Auswertungen
Enterprise AI Hub	Modellwartung und Mandanten-Verwaltung auf Plattform-Ebene (Instanz-Admins)