Release 26.03
Neue Features
Chat & UX
- Chat-Entwurf wird gespeichert
- Angefangene Nachrichten im Chat werden nun als Entwurf gespeichert und beim nächsten Öffnen der Konversation automatisch wiederhergestellt.
Sicherheit
- User Invite auf Instance Admins beschränken
- Der User Invite kann nun so konfiguriert werden, dass er ausschließlich für Instance Admins verfügbar ist.
- Als Admin Invite Code erneut schicken
- Admins können einen Einladungs-Code nun erneut versenden, falls ein User die ursprüngliche Einladung nicht erhalten oder übersehen hat.
- Einladungsstatus von Usern einsehen
- Admins sehen nun in der Benutzerverwaltung, ob ein User seine Einladung bereits angenommen hat oder nicht.
- User-Löschung bei vollständiger Entfernung
- Wird einem User die letzte Zuweisung entfernt, wird er nun automatisch auch in Zitadel (IDP) gelöscht
Flow & Agent
- Multi-Query Retrieval für Tool-Nodes
- Agenten-Tool-Nodes nutzen nun Multi-Query Retrieval für präzisere und vollständigere Suchergebnisse.
- Node Passthrough
- Flows unterstützen nun einen Node-Passthrough-Modus.
- Expertenfeature. Damit kann eine Node z.B. wissen, welcher Branch davor ausgewählt wurde, um mehr Kontext zu bekommen.
Wissen & RAG
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Metadata über Data Push abspeichern (AI-1067)
- Beim Data Push können jetzt benutzerdefinierte Metadaten mitgegeben werden. Diese können vorab im Admin als Required oder optional definiert werden.
- Hat aktuell noch keinen Nutzen, dient als Vorbereitung, dass im Flow die Metadaten abgefragt werden können und damit das RAG gefiltert werden kann
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Semantic Chunking (AI-1107)
- Das Semantic Chunking für "Verknüpftes Wissen" wurde implementiert.
- Damit wird Markdown Content nach Überschriften gechunked, um ein besseres Ergebnis beim RAG zu erzielen
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Parent-Child Chunking (AI-1113)
- Das Parent-Child Chunking für eine verbesserte Kontextualisierung in der Wissensabfrage wurde implementiert.
- Damit können kleinere Chunks zur Suche verwendet werden (besseres Ergebnis) und größere Chunks für die Fragenbeantwortung verwendet werden
Hinweise zu den Chunking-Optionen:
Character-based Chunking ist die einfachste Methode: Text wird in feste Zeichenblöcke zerlegt (z. B. 512 oder 1024 Zeichen), oft mit einem kleinen Überlappungsbereich. Das Problem dabei ist, dass Satz- und Sinnzusammenhänge willkürlich zerrissen werden.
Semantic / Markdown Chunking respektiert die Struktur des Dokuments: Überschriften, Absätze und Abschnitte dienen als natürliche Trennpunkte. Die Chunks haben unterschiedliche Länge, aber jeder enthält eine inhaltlich abgeschlossene Einheit.
Parent-Child Chunking arbeitet auf zwei Ebenen: Große "Parent"-Chunks bewahren den Kontext, kleine "Child"-Chunks ermöglichen präzise Suche. Der Retrieval-Schritt sucht in den Children, liefert aber den Parent-Kontext an das LLM zurück.
Verbesserungen
Chat & UX
- Konversationstitel manuell überschreiben
- User können den automatisch generierten Titel einer Konversation nun manuell anpassen – ähnlich wie in ChatGPT.
- Autofocus in Modals
- Eingabefelder in Dialog-Fenstern (Modals) erhalten nun automatisch den Fokus – für eine schnellere und komfortablere Bedienung.
- Verbesserte File Icons
- Tenant Customization an Design-Standard angepasst
- Die Admin-Oberfläche zur Anpassung der Tenant Settings wurde an den aktuellen Standard angeglichen (z. B. Fieldset-Verwendung, Namensbreite begrenzt).
- Design-Abgleich: File Uploads
- Das Design der File-Upload-Komponente wurde an die Designvorgaben angepasst.
Wissen & RAG
- Webcrawling: Letztes Update-Datum sichtbar
- Bei Webcrawling-Einträgen wird jetzt angezeigt, wann das Item zuletzt aktualisiert wurde.
- Webcrawling: URLs/Pfade im Titel erkennbar
- Der Titel von Webcrawling-Einträgen zeigt nun die relevanten URLs bzw. Pfade an, sodass Einträge leichter unterschieden werden können.
Webcomponent
- Webcomponent: Schriftgröße erhöht
- Die Schriftgrößen in der Web Component wurden vergrößert.
Flow & Agents
- Speech-To-Text Modelle auf Modellwartung umgebaut
- Die Speech-To-Text Modelle wurden auf die zentrale Modellverwaltung migriert.
- Vorbereitung für die Verwendung von Mistral Speech-To-Text Modellen.
Bugfixes
Flow & Agent
- Parallelbetrieb von Azure und OpenAI Modellen ermöglicht
- Es war bisher nicht möglich, Azure- und OpenAI-Modelle gleichzeitig zu betreiben, da der Modellname unique sein musste. Dieser Fehler wurde behoben.
- Modellauswahl Form-state-Bug behoben
- Ein Bug im Formular-State bei der Modellauswahl wurde korrigiert.
Wissen & RAG
- Jira Sync: Falscher Default-Wert für "v2 API verwenden" behoben
- Der Default-Wert für die Option "v2 API verwenden" im Jira Sync war falsch gesetzt und wurde korrigiert.
- Jira "Project Sync" wird jetzt korrekt neu getriggert
- Wenn die Jira v2 API aktiviert wurde, wurde der Project Sync nicht neu getriggert. Dieser Fehler wurde behoben.
- ContentList löschen mit aktiver Agent-Verknüpfung verhindert
- Eine ContentList konnte gelöscht werden, obwohl sie in einem Agenten verwendet wird – was zu einem Fehler beim Bearbeiten des Agenten führte. Dies wurde behoben.
Chat & UX
- Suggestions: Zeilenumbrüche beim Einfügen berücksichtigt
- Wenn Suggestions in das Textfeld eingefügt werden, werden Zeilenumbrüche nun korrekt übernommen.
- Doppelte Nachrichten verhindert
- Ein Fehler, der unter bestimmten Bedingungen zum doppelten Versand von Nachrichten geführt hat, wurde behoben.
- Markdown Renderer: Schriftgröße & Spacing korrigiert
- Darstellungsfehler im Markdown Renderer (Schriftgröße und Zeilenabstände) wurden behoben.